# Formação Build & Run: Engenharia de Software com IA Conheça a Formação em Engenharia de Software com IA: fundamentos, testes, segurança e projetos. Veja os cursos, o público e a prática com Java. Por Bruno Rana Publicado em: 2026-10-22 Atualizado em: 2026-10-23 Artigo original: https://dev.buildrun.com.br/blog/formacao-buildrun/ **A Formação Build & Run conecta fundamentos de programação, desenvolvimento de aplicações e uso de IA na engenharia de software.** Java é a linguagem principal da prática. Para você avaliar se a proposta atende ao que precisa estudar, vamos percorrer os conteúdos e relacioná-los a decisões de um projeto. Usaremos uma reserva de vaga em uma oficina como exemplo didático. A pessoa escolhe uma oficina, solicita uma vaga e consulta a confirmação. Parece uma aplicação pequena, mas já permite conversar sobre regras, persistência, testes e acesso. ## Para quem é a formação Para quem está começando, os cursos de Java e orientação a objetos oferecem uma base de estudo. Para quem já desenvolve, testes, segurança e projetos permitem aprofundar decisões que aparecem em aplicações backend. A prática usa Java e seu ecossistema. Conceitos como modelagem, testes e arquitetura podem ser transferidos para outros contextos, mas isso não significa que a formação ensine todos os stacks. Se seu objetivo imediato é outra linguagem ou especialidade, compare a ementa com esse objetivo antes de contratar. ## Nivelamento: Engenheiro AI First Antes de delegar uma tarefa à IA, ajuda entender o que ela recebe e quais informações faltam. Os fundamentos de modelos, tokens e contexto dão uma base para essa conversa. Na reserva de vaga, por exemplo, dizer “crie o cadastro” deixa perguntas abertas: pode reservar duas vezes? Como saber se ainda há lugar? Você pode pedir ajuda para identificar essas dúvidas e depois escrever as regras que decidiu adotar. A resposta da ferramenta continua precisando de revisão. ### Engenheiro AI First * Introdução e fundamentos de LLMs * Tokenização, janela de contexto e embeddings * IA como parceira no aprendizado ## Base de código: Java e orientação a objetos Aqui você estuda como representar dados e regras em código. No nosso exemplo, uma oficina tem capacidade e reservas. Mesmo antes de criar uma API, dá para trabalhar com uma capacidade de duas vagas: as duas primeiras reservas são aceitas; a terceira deve ser recusada. Esse pequeno cenário aproxima variáveis, condições e objetos de uma pergunta concreta: onde a aplicação decide se ainda cabe uma reserva? ### Kickstart Java * Primeiros passos, variáveis e tipos * Condicionais e repetições * Vetores e matrizes ### Orientação a objetos * Fundamentos, abstração e encapsulamento * Herança e polimorfismo * Coleções e relacionamentos entre classes * Exceções e arquivos ## Backend: aplicações, testes e segurança Agora a reserva passa a ser acessada por uma aplicação. A requisição chega, os dados são conferidos, a regra é aplicada e o resultado precisa ser salvo. Se o servidor reiniciar, uma reserva confirmada deve continuar disponível. Os testes ajudam a conferir os comportamentos escolhidos. Você pode verificar uma reserva válida, uma oficina sem vagas e uma tentativa de consultar a reserva de outra pessoa. Esse último caso abre a conversa sobre autorização: estar autenticado não significa poder ler qualquer registro. Concorrência entre reservas exige decisões próprias; o exemplo simples não resolve esse problema sozinho. ### Spring Boot * Fundamentos do Spring e primeiros passos * JPA e relacionamentos entre tabelas * Exceções e validação * MongoDB * Integrações com APIs e arquivos ### Testes e QA * Fundamentos de testes, JUnit e Mockito * MockMVC e Testcontainers * Testes de mutação com Pitest * E2E e BDD com Cucumber ### Spring Security * Segurança web e fundamentos do Spring Security * Autorização e controle de acesso * JWT e Resource Server * OAuth 2.0, OpenID Connect e Keycloak ## Harness Engineering: acesso antecipado e em expansão Os fundamentos já disponíveis abordam a relação entre harness, modelo e agente, a passagem de prompt para harness e uma introdução a MCP. **Os demais blocos ainda estão sendo adicionados.** Desenvolvimento orientado por especificações (SDD), skills e MCP na prática, orquestração e desenvolvimento confiável fazem parte da estrutura planejada, mas ainda não têm aulas disponíveis nessa revisão. Não há prazo de liberação prometido nesta página. Para relacionar o tema à prática, imagine um assistente que recebeu a tarefa de alterar a regra de reserva. Ele precisa de contexto sobre o projeto e de limites para usar ferramentas. Isso ajuda a entender por que modelo, agente e ambiente de execução são assuntos diferentes. É uma ilustração do conceito, não uma afirmação de que esse laboratório já está disponível. Ao escolher a formação, considere o conteúdo liberado hoje. Acompanhe a página oficial para verificar a evolução do acesso antecipado. ## System Design Bootcamp: uma trilha paralela de projetos O bootcamp acompanha projetos dos requisitos ao deploy na AWS, com encontros semanais gravados. É uma trilha paralela aos fundamentos e aos cursos de backend. A ideia de acompanhar o ciclo completo fica mais clara quando você olha além do endpoint: como a aplicação recebe configuração? Como o pipeline verifica uma mudança? Onde você procura uma falha depois de publicar? Os projetos listados abaixo permitem situar esses temas no programa, sem presumir que todos tenham a mesma profundidade ou o mesmo conjunto de tecnologias. ### SaaS Encurtador Introdução, desenvolvimento, testes, CI/CD e otimização de arquitetura. ### Ticket Masters Introdução, desenvolvimento, testes, CI/CD e otimização avançada. ### RAG Enterprise / NotebookLM Requisitos, backend e CI/CD. AWS, Terraform, GitHub Actions e Cognito aparecem entre os assuntos do projeto; essa listagem não define o nível de aprofundamento de cada tecnologia. ### Conteúdos complementares e checkpoints Os temas incluem arquitetura e microsserviços, AWS, code review, Docker, domínio, Java avançado, LinkedIn, observabilidade e SRE, além de RabbitMQ. São temas complementares; a lista não deve ser interpretada como uma quantidade adicional de cursos completos. ## Como escolher um percurso de estudo Você pode escolher por onde começar a partir da dificuldade que encontrou no seu projeto. * **Estou começando:** use Java e orientação a objetos para praticar programas pequenos e explicar seu comportamento. O artigo sobre [o que estudar antes de Spring Boot](https://dev.buildrun.com.br/blog/o-que-estudar-antes-spring-boot/) propõe um diagnóstico por tarefas. * **Já construo APIs:** identifique lacunas em persistência, testes e segurança. Escolha um comportamento que você ainda não consegue testar ou diagnosticar com segurança. * **Quero integrar IA:** conecte os fundamentos de modelos ao caminho dos dados de uma aplicação. Comece pelo artigo sobre [o que um RAG envia para a IA](https://dev.buildrun.com.br/blog/rag-envia-documentos-para-ia/) e confira o estágio atual dos conteúdos em expansão. Uma forma de escolher o primeiro conteúdo é escrever o que ainda não consegue fazer. “Não consigo guardar a reserva depois do reinício” aponta para persistência. “Meu teste só cobre a reserva aceita” aponta para cenários de falha. “Não sei quem pode consultar a reserva” aponta para controle de acesso. Leve essa pergunta ao material que vai estudar e volte ao projeto para conferir o que mudou. ## Como conferir a oferta atual Campanhas, condições de acesso e conteúdos podem mudar. Consulte a apresentação oficial para verificar preço, prazo de acesso, suporte e disponibilidade antes de decidir. Esta página não reproduz descontos, contadores ou promessas de uma campanha. Consulte a oferta no botão de formação ao final do artigo. ### Referências e revisão Apresentações públicas consultadas: [página da formação](https://lp.buildrun.com.br/fbr-ialp/) e [apresentação da campanha Black](https://lp.buildrun.com.br/fbr-black/). Síntese revisada em 22/10/2026. ## Para levar à prática A formação conecta fundamentos, backend, testes, segurança e projetos à engenharia de software com IA. Compare sua dúvida atual com os conteúdos disponíveis e considere que parte de Harness Engineering continua em expansão.